ロシア語
東京
京成-押上線
Laila先生のプロフィール
Laila先生 - 京成-押上線のカフェや自宅でロシア語レッスンを教える家庭教師 / 東京都
東京の京成-押上線のカフェや自宅でロシア語レッスンを教える先生を格安でご紹介しています。
先生の基本情報
ニックネーム Laila
性別 女性
年齢 39歳
国籍 ロシア
出身地
最寄駅 南大塚(西武-新宿線)
会話可能言語
ロシア語(母国語,流暢)
日本語(流暢)
英語(流暢)
ドイツ語(日常会話)
中国語(あいさつ程度)
スペイン語(あいさつ程度)
日本語メール可否
漢字、ひらがな、カタカナOK
最終学歴 State University (5 years) / Master
現在の職業 教育・学習支援業 教師・講師
滞在期間 2011/11/11 -
会員ID 42860112
更新日時 2022/10/16 08:35
最終利用日時 2023/05/09 22:15
レッスンや添削・翻訳の内容
レッスン詳細 日常会話, 旅行会話, リスニング, 読解, 作文
レッスンレベル 初級, 中級
レッスン形態 プライベート(個人レッスン / マンツーマン)
レッスン対象 中・高校生, 大人
経験
家庭教師(10年以上), 語学スクール先生(4年以上)
教材 テキスト
レッスン詳細 TOEFL
レッスンレベル 中級, 上級
レッスン形態 プライベート(個人レッスン / マンツーマン), セミプライベート(2~3人)
レッスン対象 子供, 中・高校生, 大人
経験
語学スクール先生(3年以上)
教材 テキスト
レッスン詳細 母国の家庭料理, 文学
レッスンレベル 初級, 中級, 上級
レッスン形態 プライベート(個人レッスン / マンツーマン), セミプライベート(2~3人)
レッスン対象 子供, 中・高校生, 大人
経験
家庭教師(6年以上)
教材 テキスト, オリジナル
レッスン詳細 日常会話, 旅行会話, リスニング, 読解, 作文
レッスンレベル 初級, 中級
レッスン形態 プライベート(個人レッスン / マンツーマン)
レッスン対象 中・高校生, 大人
経験
家庭教師(6年以上), 語学スクール先生(2年以上)
教材 テキスト, オリジナル
レッスン詳細 ビジネス全般, 経営, セールス, IT, 法律, ホテル, 旅行業
レッスンレベル 初級, 中級, 上級
レッスン形態 プライベート(個人レッスン / マンツーマン), セミプライベート(2~3人)
レッスン対象 中・高校生, 大人
経験
家庭教師(6年以上)
教材 テキスト, オリジナル
レッスン詳細 歌, 母国の家庭料理, 文学
レッスンレベル 初級, 中級, 上級
レッスン形態 プライベート(個人レッスン / マンツーマン), セミプライベート(2~3人)
レッスン対象 子供, 中・高校生, 大人
経験
家庭教師(6年以上)
教材 テキスト, オリジナル
レッスン料金
レッスン料金(時間当り) 料金:2,500円 - 3,000円 / トライアル料金:2,000円 - 2,000円 Depending on the location transportation expenses might need to be covered. To be discussed when you contact. The drink (coffee) covered by the student
レッスン地域
オンライン・電話・メール・FAX等 オンライン(Skype), 電話, メール(日本語可) JR-常磐線 北千住, 綾瀬, 亀有, 金町, 松戸, 北松戸, 馬橋, 新松戸, 北小金, 南柏, 柏, 北柏 JR-武蔵野線 越谷レイクタウン, 吉川, 新三郷, 三郷, 南流山, 新松戸, 新八柱, 東松戸, 市川大野, 船橋法典, 西船橋
レッスンスケジュール
7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 日 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 月 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 火 * * * * * * * * * * 水 * * * * * * * * 木 * * * * * * * * * * * 金 * * * * * * * * * 土 * * * * * * * *
スケジュールは * 部分が空き時間です。
生徒の条件
生徒の条件(性別,年齢,国籍)
foreign languages, AI, high-tech, the human brain, psychology, hiking
TOEFL iBT 108 of 120, JLPT N2